本週值得看的五個 side project（2026-08-17 週）

2026年08月23日

每週一我們的採集器會把 Show HN、lobste.rs、GitHub Trending 上的高分項目掃一遍，我從裡面挑出真的值得點開的，各配一句為什麼。選件標準只有一條：做 side project 的人看了會有收穫，可能是靈感，可能是「原來一個人做得到這種事」的證據。

本週五個，全部來自 Show HN。

MIDI 鋼琴自動補完

一個人訓練了 125M 參數的小模型，在裝置上即時補完鋼琴即興。值得看的原因很直接：它證明有趣的 AI 專案不需要大廠算力。125M 是什麼概念？主流語言模型的萬分之一以下，一張消費級顯卡就能訓練。文章把資料處理、訓練、部署的過程寫得很完整，是「小模型做一件事做到好」的教科書案例。

對「AI 寫程式該長什麼樣」提出一套跟聊天視窗完全不同的答案。內容有爭議，208 則留言吵得很認真，而這正是值得看的原因：討論串裡有大量從業者對 AI 協作工作流的真實經驗，比文章本身的資訊密度更高。

收集古董作業系統純色桌布的博物館。Windows 3.1 的那個綠、Mac OS 8 的那個藍，全部考證到色碼。沒有商業模式，沒有存在的理由，做的人只是想做。我們認為這是 side project 最好的樣子：一個小到不能再小的題目，做到讓人想分享。

即時多人卡拉 OK 遊戲。多人即時同步是出了名的難題，延遲、狀態一致性、斷線重連，每一項都能寫一篇論文。這個專案把整包難題包進一個沒人會說無聊的產品裡。如果你在找「技術挑戰夠硬、demo 給朋友看會笑」的題目方向，這是個好參照。

輸入任何 HuggingFace 模型，畫出可互動的架構圖。教學工具的典範：一個問題（這個模型長什麼樣）、一個答案（圖）、做到底（動畫、互動、任意模型）。工具類 side project 常見的毛病是什麼都想做，這個專案示範了反面。

候選清單由自動化採集（來源是 HN 的公開 API、lobste.rs 的公開 JSON 與 GitHub Trending 頁面），選件和評語是人工。我們只做連結和一句判斷，不轉載原站內容。哪一週選不出五個值得看的，那一週就不發。

這篇文章來自 SideShip，一個分享 side project 的地方。如果你手上也有一個做到一半、或做完了沒人看見的專案，把它發上來，3 個必填欄位、不用驗證信箱、兩分鐘。你發佈之後，我會親自留下第一則回饋。